Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Maximizing Computational Power by Neuroevolution
Matzner, Filip ; Mráz, František (vedoucí práce) ; Pilát, Martin (oponent)
Echo state networks jsou speciálním typem rekurentních neuronových sítí. Nedávný výzkum ukázal, že výkon echo state networks je nejvyšší na přechodu mezi uspořádaným a chaotickým režimem, takzvané hranici chaosu. Tato práce potvrzuje tento jev pomocí rozsáhlých experimentů. Dále je nejlepší echo state network porovnána se sítí vyvinutou pomocí neuroevoluce. Vyvinutá síť má vyšší výkon než nejlepší echo state network, ovšem evoluce vyžaduje značný výpočetní výkon. Kombinací toho nejlepšího z obou modelů, jednoduchostí echo state networks a výkonu vyvinutých sítí, byl navržen nový model zvaný locally connected echo state networks. Výsledky práce mohou mít vliv na budoucí návrhy echo state networks a na efektivitu jejich implementace. Výsledky mohou navíc pomoci lepšímu pochopení toho, jak funguje mozková tkáň. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.